用戶訓練龍蝦和訓練CHatgpt、Deepseek并沒有多少區(qū)別，聊天的體驗也大同小異。區(qū)別在于部署和授權(quán)，讓龍蝦深度嵌入應用環(huán)境并給予它調(diào)用其他AI功能模塊的高級權(quán)限。

這其實有點類似去年火過一段的豆包手機。同樣是在手機上網(wǎng)購咖啡，別的手機只能為你提供比價咨詢，而豆包可以直接幫你完成點單。其實是你預先給了豆包調(diào)用電商APP、支付APP的授權(quán)。龍蝦能實現(xiàn)的功能更多，但基本原理相似。

龍蝦的爆火，與其說是AI的進化，不如說是人類更大膽。技術(shù)前進了一小步，心態(tài)開放了一大步。對AI深度“入侵”日常的生活和工作，心態(tài)變得更開放了。

其實，龍蝦的問世并不是天縱奇才的科技奇跡。龍蝦甚至沒有內(nèi)置大語言模型，而是接入Claude、GPT系列、DeepSeek或Kimi等外部大模型作為“大腦”。龍蝦并不是一款嚴格意義的人工智能產(chǎn)品，而是一個整合人工智能的系統(tǒng)界面。沒腦子借腦子的“輕資產(chǎn)配置”，是龍蝦最大的特點，但也是它的軟肋。

幾乎所有人工智能大廠很早就能推出這樣的產(chǎn)品。但是大廠不敢把步子邁得那么大，阻止他們的不是技術(shù)，而是安全風險、知識產(chǎn)權(quán)壁壘等非技術(shù)因素。

調(diào)用AI模塊的正式授權(quán)不是那么好拿的，安全隱患也不是輕易能消除的。如果是大廠正式推出的產(chǎn)品，“友商”是不是給授權(quán)？用戶使用出問題、遭受損失，出品方該承擔怎樣的責任、賠多少錢？這些非技術(shù)因素，才是大廠顧慮重重的。個人開發(fā)的開源產(chǎn)品，就不用管這么多了。大廠告龍蝦開發(fā)者侵權(quán)，注定勞而無功。用戶用出“烏龍”，也只會一笑了之。個人開發(fā)的顧慮少，試錯成本低，行動力就強，所以龍蝦就這么毫無征兆地火起來了。

你敢試錯，它就真敢出錯。眾口一詞熱捧龍蝦，也掩蓋不了它目前還是“應錯盡錯”。誤解、幻覺、誤操作，現(xiàn)有主流AI工具的毛病一樣不少。比如Meta 超級智能團隊Summer Yue給龍蝦下達了“檢查收件箱”的指令，卻得到了龍蝦亂刪一通的結(jié)果。“在我明示前，不要行動”的安全詞也沒能阻止龍蝦一通操作猛如虎。

全網(wǎng)圍觀的Summer Yue收件箱事故并非個案。近日，上海科技大學ASPIRE實驗室聯(lián)合上海人工智能實驗室，對OpenClaw進行了安全審計。在34個標準案例中，系統(tǒng)的整體安全通過率為58.9%。測試中，OpenClaw表現(xiàn)最差的，是意圖誤解與不安全***設維度。

龍蝦的誤操作事故，發(fā)生在個人的日常生活領(lǐng)域，或許只是無傷大雅的小事故。要是準備為這個勤勉但不太聰明的員工提供工位，還得掂量掂量其中的風險。老板可以不懷疑龍蝦員工的忠誠，但別盲目信任代碼的能力。關(guān)鍵是，電子員工太勤快了，人工糾錯跟不上人工智能犯錯的節(jié)奏。

而且，OpenClaw的AI員工也沒想象中那么省錢。謹慎應用，目前還得一對一盯防。率先引入AI員工的深圳地方***，就是這么干的。嚴格監(jiān)管下的訓練過程究竟要多久，沒有明確的時間表。人工費一點也省不了。訓練成熟后，AI員工依然是“吞金獸”。工資是不用發(fā)了，但是調(diào)用“外腦”的token還是要買單的。瀏覽頁面、起草文件的舉手之勞，都是要收費的。近期有36氪文章稱，月薪2萬的用戶感嘆“養(yǎng)不起AI員工”。因為OpenClaw太能燒錢了，一天基礎消耗可達400元，6小時極端案例賬單1172元。馬化騰或許不在乎那點小錢，中小企業(yè)可受不了。

至少在目前階段，OpenClaw還只是一個有用但不太好用的工具。概念價值遠大于實際價值。但這已經(jīng)足夠了。我們無法拒絕“概念”，因為“概念”即是未來。

實際上，OpenClaw并不是第一款創(chuàng)造AI員工的人工智能產(chǎn)品。金融、傳媒、生物醫(yī)藥、IT行業(yè)等諸多產(chǎn)業(yè)，AI替代早已發(fā)生。只不過OpenClaw的現(xiàn)象級爆火，讓很多普通人切身體會到了人工智能的強大應用，再也不能***裝未來還很遙遠。這才是OpenClaw的真正作用，這是一款殺死“鴕鳥”的工具。

AI員工的性能缺陷可以彌補，成本可以降低。隨著越來越多便宜又好用的AI員工涌現(xiàn)，對低端腦力勞動的替代會更頻繁、更普遍。而且，這輪替代狂潮卷走的不是藍領(lǐng)工人的飯碗，而是很多白領(lǐng)的優(yōu)越感。

未來要擔心的不是大面積失業(yè)，而是“階層上升”的幻滅。隨著辦公室搬上了云間，干活不累、拿錢不少的傳統(tǒng)“優(yōu)質(zhì)就業(yè)”大量減少。靠學歷鋪就的人生坦途不再清晰，標準答案不再提供標準人生，小鎮(zhèn)做題家會無所適從。這甚至不能說是未來，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。

企業(yè)并沒有大規(guī)模裁掉老員工，卻在減少新人招聘。尤其是AI覆蓋率高的“重災區(qū)”，即“AI暴露度”高的數(shù)字化職業(yè)。很多都是過去給初入職場的年輕人“練手”的，諸如數(shù)據(jù)錄入、基礎代碼、低級文秘等等。在美國，22到25歲的年輕人，在高暴露職業(yè)的入職率比2022年下降了14%。

類似的情況也可能會在中國發(fā)生。畢竟我國教育體系的標準模版就是循規(guī)蹈矩的應試訓練，幾乎全部的學習精力都投入到了高度數(shù)字化的低端腦力勞動訓練。這是一場和AI賽跑的龜兔之戰(zhàn)，區(qū)別是AI這個“兔子”可不會打盹，只會一往無前。更為致命的是，“學歷-職業(yè)-階層”三位一體的觀念在中國社會根深蒂固。AI奪走的不只是崗位，而是很多家庭為后輩設定的理想人生。那些傳統(tǒng)評價體系規(guī)訓出來的“乖孩子”，正在面臨AI時代的挑戰(zhàn)。

創(chuàng)造力和自主適應能力上存在嚴重短板的中國年輕人，很難跟上技術(shù)環(huán)境變遷的沖擊。AI時代，職業(yè)確定性消失，人生快速更換三四種職業(yè)，還沒有練手的機會。高端就業(yè)需要強大的終身自主學習能力、創(chuàng)造型思維，我們的“乖孩子”有嗎？機械重復的低端腦力勞動不再提供充分就業(yè)的崗位，脫下長衫的勇氣、快速適應的能力，“乖孩子”也沒有。

AI時代，傳統(tǒng)模式教育下的“乖孩子”高不成低不就，注定跑不贏崛起的“龍蝦”。標準答案換不來標準的人生，未來的腳步匆匆，留給他們的時間不多了。

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